Dados e inteligência artificial · AERON
O social listening ganhou classificação por IA e autonomia.
A High Concept participou de três gerações da plataforma, da visualização de menções à classificação automatizada e à operação conduzida pelo cliente.
O volume
Mais de 50 milhões
Menções processadas
A evolução
Três gerações
De 2019 a 2026
O resultado operacional
Autonomia do cliente
Classificação automatizada por IA
Contexto
A pergunta permaneceu enquanto o volume crescia.
O trabalho acompanhou a necessidade de entender menções públicas: o que era dito, sobre quais temas e com qual sentimento. As gerações da plataforma responderam a volumes e rotinas diferentes.
A High Concept organizou o trabalho em torno de dados públicos e agregados, com critérios comparáveis de classificação e uma base que pudesse ser operada pelo cliente.
O que precisava mudar
O que precisava mudar.
01
Volume de análise
A classificação manual limitava a leitura de grandes volumes de conversa.
02
Continuidade operacional
A geração atual precisava ser operada pela própria equipe do cliente.
Diagnóstico
A leitura precisava acompanhar a coleta.
A High Concept organizou o trabalho em torno de dados públicos e agregados, com critérios comparáveis de classificação e uma base que pudesse ser operada pelo cliente.
Decisão
Automatizar a classificação e entregar autonomia.
A evolução incorporou IA por etapas e preparou a geração atual para funcionar na infraestrutura do cliente.
Frente 01
Coletar
Organizar as menções públicas no domínio de análise.
Frente 02
Classificar
Aplicar IA ao sentimento e à prioridade das menções.
Frente 03
Operar
Preparar a base para condução pelo cliente.
A análise compara menções com critérios comuns, sem depender do conteúdo do perfil próprio.
O que foi entregue
O que ficou funcionando, e o efeito de cada entrega.
01
Visualização e análise
Painéis de acompanhamento, assuntos, sentimento e análise comparativa, com dados públicos e agregados.
Efeito: As menções passaram a compor uma visão organizada.
Social listening
Dados
02
Classificação automatizada
Integração da classificação ao processamento da geração atual.
Efeito: A leitura de menções passou a usar IA em toda a classificação.
Inteligência artificial
Processamento
03
Operação pelo cliente
Arquitetura e evolução orientadas à autonomia operacional do cliente.
Efeito: A continuidade passou a caber na estrutura da AERON.
Arquitetura
Autonomia
Imagens
O produto em uso.
Impacto
O que mudou depois.
01
Mais de 50 milhões de menções
Volume processado ao longo do trabalho, confirmado pelo fundador.
02
Três gerações de produto
Evolução documentada entre 2019 e 2026.
03
Classificação automatizada
Na geração atual, toda a classificação é realizada por IA. Isso não equivale a uma taxa de acerto.
O aprendizado
A evolução de uma plataforma inclui a capacidade de quem vai operá-la. Classificação e arquitetura avançaram juntas para tornar a solução útil e sustentável na rotina do cliente.
Depoimentos
O trabalho, na voz de quem esteve junto.
“Equipe capacitada e que soube me orientar do começo ao fim do meu projeto, com atenção, empenho, criatividade e inovação. Realmente, alto padrão de qualidade.”
Scarlett Rodrigues
Fundadora, Sociedade Consciente
“Durante todo o tempo de projetos juntos, os serviços prestados pela equipe da High Concept sempre foram de alta qualidade. Sempre houve total disponibilidade voltada para os projetos.”
Antonio Neto
Head de Produto, Timeline International
“A High Concept foi nosso primeiro parceiro e estamos super satisfeitos, superaram nossas expectativas com os serviços prestados desde a plataforma desenvolvida até o suporte e continuaremos com essa parceria fantástica.”
Roberto Marques
Sócio Diretor, Agência Aeron
“Excelente atendimento e rápidos na conclusão do projeto, entregando todas as especificações antes de todo o prazo, superando todas expectativas.”
Vladimir Prado
Fundador, Multcare
Faro Food
“Com minha empresa aberta há 3 anos, toda consultoria que tive não soube me orientar, me fazendo esquecer do real objetivo da Faro Food. Eles nos ajudaram na visão e nos nossos objetivos.”
Priscila Brandão
CEO e fundadora, Faro Food
Depois
As perguntas que saíram da mesa.
01
“Como acompanhar tantas menções?”
Classificação integrada ao processamento de dados.
02
“Como comparar cenários?”
Uma base comum de coleta e critérios de análise.
03
“Quem opera depois da entrega?”
O cliente com sua própria infraestrutura.
04
“Como incorporar IA ao produto?”
Uma evolução por etapas ligada à necessidade de análise.
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Cada caso contado pela decisão, não pela tecnologia.
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O que a High Concept entrega nessa frente, o que você leva e por onde a conversa começa.
Ver inteligência artificial Seu próximo passo
Seu cenário pode ter um próximo passo mais claro.
Na reunião de diagnóstico, você recebe uma leitura inicial do cenário e uma indicação do próximo passo, mesmo que ele não seja contratar a High Concept.
O que acontece na conversa
- Você descreve o cenário e onde ele se parece com este caso.
- A gente aponta onde ele difere, e o que isso muda no caminho.
- Discutimos que profundidade de trabalho o caso justifica.
- Se não justificar nenhuma, dizemos isso na mesma conversa.
Você sai com uma leitura inicial do cenário e a indicação do próximo passo, mesmo que ele não seja contratar a High Concept.
Hilder Cesar
Fundador da High Concept · conduz a conversa de diagnóstico
Reunião de diagnóstico · 40 minutos
Conte o cenário. Retorno em até um dia útil.
Online · Sem apresentação comercial · Você escolhe o canal
Seus dados ficam com a High Concept e servem só para responder ao contato.
